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Inteligencia artificial y cadena de suministro

  • Luis Socconini Pérez Gómez
  • Marc Busom Rodríguez
  • Ángel Caja Corral
  • Luis Carlos Hernández Barrueco
  • Eva María Hernández Ramos
  • Cristina Peña Andrés
  • Alberto Tundidor Díaz
  • José Luis Casal Castro
  • Javier Cortina Aurrecoechea
  • Blas Rivas Alejandro
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La inteligencia artificial (IA) se implanta progresivamente en todos los ámbitos, tanto de la vida cotidiana como de las actividades empresariales. Este libro nos permite imaginar una cadena de suministro basada en la automatización de procesos y el aprendizaje automático, con capacidades predictivas. La IA aporta herramientas que no solo optimizan las operaciones, sino que transforman la gestión de los flujos de mercancías.
Inteligencia artificial y cadena de suministro es una guía, con una visión estratégica, que contribuye a entender el contexto, las prioridades y los factores que nos ayudan a dar el salto a la cadena de suministro inteligente. Está escrito por voces expertas en áreas tan diversas como las tecnologías digitales, la planificación de la demanda, la gestión de operaciones, la cadena logística, el comercio exterior, la gestión empresarial, el marketing y las reglamentaciones internacionales.
Las herramientas de la IA están a nuestra disposición, y su conocimiento es de interés para todos los agentes que intervienen el ciclo de vida de un producto. Este libro nos muestra cómo utilizarlas, con qué propósito y misión, y también a conocer sus riesgos. Nos acerca al futuro en la gestión de nuestras organizaciones.
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Autorías
Introducción
 
1.?Hacia una cadena de suministro inteligente
Qué es la inteligencia artificial
¿Cómo funciona y cómo aprende la IA?
La IA en la cadena de suministro
Consideraciones acerca de la IA
 
2.?Digitalización y mejora continua en la cadena de suministro
Conocer las necesidades
Metodología Lean Six Sigma 4.0
Beneficios de la mejora continua
Caso de estudio: transformación de la cadena de suministro en la era digital
El reto de la IA en las cadenas de suministro
Mejora continua en la industria 4.0: aplicaciones
Conclusión
 
3.?Previsión de la demanda
El dilema del planificador
Digitalización y previsión de la demanda
Bibliografía
 
4.?Gestión de las operaciones con IA
El alcance de las operaciones
La estrategia y la IA
Previsión y planificación de la demanda
Recepción y procesamiento de pedidos
Compras y aprovisionamientos
Planificación de la producción
Replicar virtualmente el modelo
Producción
Almacén
Conclusión
Fuentes consultadas
 
5.?Inteligencia artificial en la logística y el transporte
Introducción a la IA en la logística y el transporte
IA en los vehículos comerciales
Un nuevo escenario de competitividad
IA en la gestión y contratación del transporte
IA en los almacenes
Conclusiones
 
6.?Pensamiento estratégico y gestión empresarial
El pensamiento estratégico
Intuición y toma de decisiones
Datos para entender a las personas
La interacción con el cliente
Conclusión
 
7.?Aplicaciones de IA en la gestión del comercio internacional
Sistemas digitales de apoyo la gestión del comercio internacional
Investigación en línea de mercados internacionales
Comercialización en línea con IA
La comunicación electrónica
Buenas prácticas comerciales en la red
Sistemas de gestión integral de comercio internacional
 
8.?La regulación legal de la IA en la cadena de suministro
Recapitulación: ¿hacia dónde vamos? ¿Qué mundo nos espera?
La mirada jurídica: la necesidad de regular una cadena de suministro participada por la IA
Las respuestas de las principales jurisdicciones: UE, EEUU y China
Y ahora…
 

Autorías
Introducción
 
1.?Hacia una cadena de suministro inteligente
Qué es la inteligencia artificial
¿Cómo funciona y cómo aprende la IA?
La IA en la cadena de suministro
Consideraciones acerca de la IA
 
2.?Digitalización y mejora continua en la cadena de suministro
Conocer las necesidades
Metodología Lean Six Sigma 4.0
Beneficios de la mejora continua
Caso de estudio: transformación de la cadena de suministro en la era digital
El reto de la IA en las cadenas de suministro
Mejora continua en la industria 4.0: aplicaciones
Conclusión
 
3.?Previsión de la demanda
El dilema del planificador
Digitalización y previsión de la demanda
Bibliografía
 
4.?Gestión de las operaciones con IA
El alcance de las operaciones
La estrategia y la IA
Previsión y planificación de la demanda
Recepción y procesamiento de pedidos
Compras y aprovisionamientos
Planificación de la producción
Replicar virtualmente el modelo
Producción
Almacén
Conclusión
Fuentes consultadas
 
5.?Inteligencia artificial en la logística y el transporte
Introducción a la IA en la logística y el transporte
IA en los vehículos comerciales
Un nuevo escenario de competitividad
IA en la gestión y contratación del transporte
IA en los almacenes
Conclusiones
 
6.?Pensamiento estratégico y gestión empresarial
El pensamiento estratégico
Intuición y toma de decisiones
Datos para entender a las personas
La interacción con el cliente
Conclusión
 
7.?Aplicaciones de IA en la gestión del comercio internacional
Sistemas digitales de apoyo la gestión del comercio internacional
Investigación en línea de mercados internacionales
Comercialización en línea con IA
La comunicación electrónica
Buenas prácticas comerciales en la red
Sistemas de gestión integral de comercio internacional
 
8.?La regulación legal de la IA en la cadena de suministro
Recapitulación: ¿hacia dónde vamos? ¿Qué mundo nos espera?
La mirada jurídica: la necesidad de regular una cadena de suministro participada por la IA
Las respuestas de las principales jurisdicciones: UE, EEUU y China
Y ahora…